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选题范围

国际性能工程学大会(ICPE)是展示、讨论性能工程领域的新想法、创新、趋势和体验的顶级国际论坛。随着计算系统的发展，如今的计算机系统正变得越来越复杂，越来越依赖于动态架构，并不断面临着端到端性能管理相关重要挑战。类似的情况不仅出现在诸如信息物理系统、物联网、大数据和机器学习环境、云计算、边缘计算、雾计算基础设施和社交网络等新兴领域，也适用于传统领域，如基于网络的数据中心、移动和无线通信网络及实时系统等。

ICPE为学术界和产业界提供了一个平台，以探讨及分析软件和系统性能工程的最新研究进展，包括但不限于性能建模、分析、测量、基准设计和运行时性能管理。其衡量指标可以是响应时间、吞吐量、资源利用率和(能源)效率等经典指标，以及这些指标与其他系统属性的关系，包括但不限于可扩展性、弹性、可用性、可靠性、成本、可持续性、安全性和隐密性。

主题

我们感兴趣的主题包括但不限于：

软件性能建模

语言和本体论
方法和工具
与其他QoS属性的关系/集成/权衡
分析、模拟和统计建模方法
机器学习和神经网络
模型验证和校准技术
自动模型提取
性能建模和分析工具
软件和性能工件的可追溯性
软件性能演变控制

性能和软件开发流程/范式

软件性能测试
软件性能（反）模式
软件/性能工具互操作性（模型和数据交换格式）
面向性能的设计、实现和配置管理
软件性能工程和模型驱动开发
软件性能注释和数据的收集、解释和利用
系统规模调整和容量规划技术
（模型驱动的）性能需求工程
性能与架构之间的关系
性能和敏捷方法
基于（微）服务和无服务器系统的性能
软件和系统可扩展性及其对性能的影响

性能测量、监控和分析

应用程序跟踪和分析
工作负载表征技术
实验设计
用于性能测试、测量、分析与调整的工具和技术
结果数据的分析

基准测试

性能指标和基准测试套件
基准测试方法
可参数化的、灵活的基准测试的开发
基准测试工作负载和场景
工业界和学术界的使用基准测试

运行时性能管理和适配

机器学习和运行时性能决策
上下文建模和分析
运行时模型评估
运行时模型的使用
在线性能预测
自主资源管理
基于效用的优化
容量管理

功率和性能、能效

功耗模型和管理技术
性能和能效之间的平衡
性能驱动的资源和功率管理

不同环境和应用领域的性能建模和评估，包括但不限于：

网络物理系统
物联网和工业互联网（工业4.0）
通信网络以及嵌入式、移动和无线系统
基于网络的系统、电子商务、网络服务
大数据系统和数据分析
机器学习和深度学习系统
社交网络
包括区块链等新兴领域在内的点对点系统
自治/自适应系统
面向事务的系统和数据库系统
并行和分布式系统
多核、HPC和其他并行系统
集群、云/边缘/雾和网格计算环境
基于控制和事件的系统
实时系统、多媒体系统

与软件和系统的性能工程相关的所有其他主题。